Deep Learning gegen Python - 2., neu geschrieben – Chollet Francois (2023)

Maschinelles Lernen hat in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte gemacht und sich von nahezu unbrauchbarer Sprach- und Bilderkennung zu fast übermenschlicher Genauigkeit entwickelt – von Programmen, die kaum einen etwas erfahreneren Schachspieler besiegen konnten, zu Weltmeistern. ***** Der Fortschritt in der Entwicklung von Lernprogrammen wird durch das sogenannte Deep Learning vorangetrieben. Dabei handelt es sich um eine Kombination aus Theorien und bewährten technischen Verfahren, die die Entwicklung einer Reihe zuvor undenkbarer Anwendungen ermöglicht haben. Mithilfe dieser Verfahren können wir Text und gesprochene Sprache analysieren und synthetisieren, zwischen Sprachen übersetzen, Personen erkennen oder selbstfahrende Autos steuern. ***** Dieses Buch vermittelt Lesern mit mittleren Python-Kenntnissen, wie sie Deep-Learning-Systeme in dieser Sprache mithilfe der Bibliotheken Keras und TensorFlow entwickeln können. Diese Bibliotheken werden von den meisten Entwicklern erfolgreicher Systeme aus Deep-Learning-Wettbewerben verwendet. Die Erklärungen basieren auf intuitiven Erläuterungen und praktischen Beispielen. Anspruchsvolle Konzepte werden anhand von Anwendungen aus den Bereichen Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und generative Modelle geübt. Sie erwerben so das Wissen und die praktischen Fähigkeiten, Deep Learning in Ihren eigenen Projekten anzuwenden. Der Autor…