Python - Praxistests für Version 3.11 – Pecinovský Rudolf (2022)

Das neue Buch eines erfahrenen Autors orientiert sich lose an dem erfolgreichen Lehrbuch „Getting Started with Programming in Python“ und setzt daher Grundkenntnisse dieser Programmiersprache voraus. Es versteht sich nicht als Lehrbuch zur Datenanalyse, sondern als Nachschlagewerk, das die wichtigsten Module für die Datenverarbeitung und ihre Anwendungsmöglichkeiten vorstellt. Unter anderem werden Konstrukte erläutert, die in Anfängerkursen üblicherweise nicht behandelt werden, aber für die Datenarbeit äußerst nützlich sind. Das Buch führt in Byte-Objekte für die Arbeit mit Binärdaten ein, behandelt ausführlich reguläre Ausdrücke inklusive der in Version 3.11 eingeführten neuen Konstrukte, Datenklassen und deren Vorteile sowie Probleme im Zusammenhang mit Kontextmanagern. Auch die Arbeit mit Daten im CSV- und JSON-Format wird thematisiert: Sie erfahren, welche Fallstricke Programmierer dabei erwarten und wie sie diese umgehen können. Weitere Themen sind die Prinzipien und Möglichkeiten von Pseudozufallszahlengeneratoren, einschließlich ihrer Anwendung, sowie der Datentyp Decimal, der die Arbeit mit großen Zahlen ermöglicht, bei denen Genauigkeit entscheidend ist. Es werden auch Module zur Arbeit mit Zeit und das Konzept einer virtuellen Umgebung behandelt, die paralleles Arbeiten ermöglicht...