R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data – Wickham Hadley (2023)

Dieses Buch vermittelt, wie man R nutzt, um Daten in Erkenntnisse, Wissen und Verständnis zu verwandeln. Es richtet sich an angehende und bereits tätige Data Scientists und führt in Data Science mit R und RStudio sowie in tidyverse ein – eine Sammlung von R-Paketen, die für das gemeinsame Arbeiten entwickelt wurden und Data Science schnell, flüssig und zugänglich machen. Auch ohne Programmiererfahrung können Leser schnell mit Data Science beginnen. Das Buch erklärt, wie man Daten importiert, umwandelt und visualisiert, Ergebnisse kommuniziert und den gesamten Data-Science-Zyklus versteht, einschließlich der grundlegenden Werkzeuge, die zur Bewältigung seiner Details erforderlich sind. Übungen in jedem Abschnitt helfen dabei, das Gelernte zu üben. Diese Ausgabe wurde an die neuesten Best Practices von tidyverse angepasst und enthält neue Kapitel, die Visualisierung und Datenaufbereitung ausführlicher behandeln, erklären, wie man Daten aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Websites gewinnt, und neue Programmierwerkzeuge vorstellen. Behandelt werden Visualisierung, einschließlich der Erstellung von Diagrammen zur Datenerkundung und zur Kommunikation von Ergebnissen; Transformation, einschließlich Variablentypen und Werkzeugen zu ihrer Bearbeitung; der Import von Daten in R in einer für die Analyse geeigneten Form; Programmierung mit R-Werkzeugen zur klaren und einfachen Lösung von Datenproblemen; sowie Kommunikation, bei der Fließtext, Code und Ergebnisse mit Quarto verbunden werden.