Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence – Agrawal Ajay (2022)

Les bouleversements liés à la diffusion de l’intelligence artificielle arrivent, et les auteurs de Prediction Machines expliquent comment s’y préparer. L’IA a déjà touché des secteurs du monde entier, notamment la banque et la finance, l’industrie pharmaceutique, l’automobile, les technologies médicales, l’industrie manufacturière et le commerce de détail. Pourtant, son évolution vers des prédictions moins coûteuses, meilleures et plus rapides, qui orientent les décisions stratégiques des entreprises, ne fait que commencer. Lorsque la prédiction est poussée à son terme, les secteurs se transforment, et toute transformation entraîne des bouleversements. Dans leur premier ouvrage, Prediction Machines, les économistes Ajay Agrawal, Joshua Gans et Avi Goldfarb ont expliqué les mécanismes économiques simples, mais aux conséquences considérables, de l’IA. Ils vont ici plus loin en examinant l’unité d’analyse la plus fondamentale : la décision. Les auteurs montrent que la prise de décision associe prédiction et jugement, deux opérations que les êtres humains accomplissent souvent simultanément sans s’en rendre compte. À mesure que l’IA transfère la prédiction des humains aux machines, elle allège cette charge cognitive tout en augmentant la rapidité et la précision des décisions. Cela ouvre la voie à de nouvelles décisions et a de profondes implications pour l’innovation à l’échelle de systèmes entiers. La refonte de systèmes décisionnels interconnectés prend du temps, mais lorsque ces nouveaux systèmes apparaissent, ils peuvent provoquer des bouleversements à l’échelle mondiale. La prise de décision crée du pouvoir, le pouvoir génère des profits dans les entreprises et du contrôle dans la société, et ce processus fera des gagnants et des perdants. Les auteurs montrent aux entreprises comment saisir les opportunités et protéger leur position. Riche en réflexions, en exemples et en conseils pratiques, ce livre guide les dirigeants d’entreprise et les décideurs publics à travers les bouleversements à venir causés par l’IA.