R pour la science des données : Importer, organiser, transformer, visualiser et modéliser des données – Wickham Hadley (2023)

Ce livre vous apprend à utiliser R pour transformer les données en idées, connaissances et compréhension. Conçu pour les data scientists actuels et en devenir, il présente la science des données avec R et RStudio, ainsi que le tidyverse, une collection de packages R conçus pour fonctionner ensemble afin de rendre la science des données rapide, fluide et accessible. Même sans expérience en programmation, les lecteurs peuvent commencer rapidement à travailler dans le domaine de la science des données. Le livre explique comment importer, transformer et visualiser les données, communiquer les résultats et comprendre l’ensemble du cycle de la science des données, ainsi que les outils de base nécessaires pour en gérer les détails. Des exercices dans chaque section vous aident à mettre en pratique vos acquis. Mise à jour selon les meilleures pratiques les plus récentes du tidyverse, cette édition comprend de nouveaux chapitres qui approfondissent la visualisation et la préparation des données, expliquent comment obtenir des données à partir de feuilles de calcul, de bases de données et de sites web, et présentent de nouveaux outils de programmation. Elle couvre la visualisation, notamment la création de graphiques pour explorer les données et communiquer les résultats ; la transformation, notamment les types de variables et les outils permettant de les manipuler ; l’importation de données dans R sous une forme adaptée à l’analyse ; la programmation avec les outils de R pour résoudre clairement et facilement les problèmes liés aux données ; et la communication, qui associe texte, code et résultats avec Quarto.