Poder y Predicción: La economía disruptiva de la inteligencia artificial – Agrawal Ajay (2022)

La disrupción provocada por la expansión de la inteligencia artificial se acerca, y los autores de Prediction Machines explican cómo prepararse para ella. La IA ya ha afectado a industrias de todo el mundo, como la banca y las finanzas, la industria farmacéutica, la automoción, la tecnología médica, la manufactura y el comercio minorista. Sin embargo, su recorrido hacia predicciones más baratas, mejores y más rápidas que impulsen las decisiones estratégicas empresariales no ha hecho más que empezar. Cuando la predicción alcanza su máximo desarrollo, las industrias se transforman, y la transformación trae consigo disrupción. En su primer libro, Prediction Machines, los economistas Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb explicaron la sencilla pero trascendental economía de la IA. Aquí van más allá al examinar la unidad de análisis más básica: la decisión. Los autores muestran que la toma de decisiones combina predicción y juicio, dos tareas que las personas suelen realizar conjuntamente sin darse cuenta. A medida que la IA traslada la predicción de los humanos a las máquinas, reduce esta carga cognitiva y aumenta la rapidez y precisión de las decisiones. Esto abre paso a nuevas decisiones y tiene profundas implicaciones para la innovación a escala de sistemas completos. Rediseñar sistemas interconectados de toma de decisiones lleva tiempo, pero cuando estos nuevos sistemas surgen, pueden provocar una disrupción a escala mundial. La toma de decisiones crea poder, el poder genera beneficios en los negocios y control en la sociedad, y este proceso tendrá ganadores y perdedores. Los autores muestran a las empresas cómo aprovechar las oportunidades y proteger sus posiciones. Repleto de ideas, ejemplos y consejos prácticos, este libro guía a líderes empresariales y responsables de políticas públicas a través de las próximas disrupciones causadas por la IA.