R para Ciencia de Datos: Importar, Organizar, Transformar, Visualizar y Modelar Datos – Wickham Hadley (2023)

Este libro te enseña a utilizar R para convertir los datos en conocimiento, comprensión y perspectivas. Diseñado para científicos de datos actuales y futuros, presenta la ciencia de datos con R y RStudio, junto con tidyverse, una colección de paquetes de R diseñados para trabajar conjuntamente y hacer que la ciencia de datos sea rápida, fluida y accesible. Incluso sin experiencia en programación, los lectores pueden empezar a trabajar rápidamente con la ciencia de datos. El libro explica cómo importar, transformar y visualizar datos, comunicar resultados y comprender el ciclo completo de la ciencia de datos, junto con las herramientas básicas necesarias para gestionar sus detalles. Los ejercicios de cada sección ayudan a poner en práctica lo aprendido. Actualizada según las prácticas recomendadas más recientes de tidyverse, esta edición incluye nuevos capítulos que exploran con mayor profundidad la visualización y la manipulación de datos, explican cómo obtener datos de hojas de cálculo, bases de datos y sitios web, e introducen nuevas herramientas de programación. Trata la visualización, incluida la creación de gráficos para explorar datos y comunicar resultados; la transformación, incluidos los tipos de variables y las herramientas para trabajar con ellos; la importación de datos a R en un formato adecuado para el análisis; la programación con herramientas de R para resolver problemas de datos de forma clara y sencilla; y la comunicación, integrando prosa, código y resultados con Quarto.